Thông tin chi tiết bài báo khoa học
Tên bài báo:
Extreme Learning Machine Based Prediction of Soil Shear Strength: A Sensitivity Analysis Using Monte Carlo Simulations and Feature Backward Elimination- Tác giả:
- Lý Hải Bằng
- Tham gia cùng:
- Trần Văn Quân
- Tạp chí:
- Sustainability
- Năm xuất bản:
- 2020
- Trang:
- Từ trang 1 đến trang 29
- Lĩnh vực:
- Kỹ thuật xây dựng công trình giao thông
- Phạm vi:
- Quốc tế
Tóm tắt:
Extreme Learning Machine Based Prediction of Soil Shear Strength: A Sensitivity Analysis Using Monte Carlo Simulations and Feature Backward EliminationExtreme Learning Machine Based Prediction of Soil Shear Strength: A Sensitivity Analysis Using Monte Carlo Simulations and Feature Backward EliminationExtreme Learning Machine Based Prediction of Soil Shear Strength: A Sensitivity Analysis Using Monte Carlo Simulations and Feature Backward Elimination
Từ khóa:
Extreme Learning Machine Based Prediction
Thông tin tác giả
